Log, Etc

스타트업도 MLOps가 필요한가?스타트업에서는 AI 서비스가 새롭게 도입되고 제거되는 일들이 빠르게 진행되는 것 같아요. 환경이 빠르게 바뀌어 이에 맞춰서 배포 환경 또한 바뀌어야 할때도 있구요. 무엇보다 한명의 팀원이 모델 실험, 관리, 배포, 서빙, 인프라 관리, 모니터링, 분석일을 모두 하기 때문에(그렇게 풀스택이 된다..) 최대한 머신러닝 엔지니어가 해야하는 일들을 자동화, 효율화시키는 것이 중요합니다.다른 스타트업에서도 MLOps에 대해 관심이 많을 것이라 생각하여 글을 작성하게 되었어요. 저희는 GCP 클라우드를 사용하고 있어 아래 내용은 GCP와 관련된 서비스들이 주로 활용되고 있으나 타 클라우드에서도 비슷한 서비스가 있을 것이기 때문에 참고해서 MLOps를 적용한다면 더 쉽고 빠르게 적용될..

회사에 모니터링 시스템인 datadog을 도입하게 되면서 얻었던 지식들을 공유하려합니다. ML 엔지니어로써 생소했던 모니터링 시스템이라 고군분투했지만 시간이 지나고보니 datadog 공식문서가 꽤 잘 되어있다는 걸 깨달았네요 🔥 agent를 심어 모니터링하는 것이 주요 기능이기 때문에 모니터링 하고자 하는 시스템의 종류에 따라 달라지겠지만 조금이라도 도움이 되고자 작성하였습니다. 아래 내용은 편의상 평서문으로 작성하였습니다.Datadog이란?SaaS 기반 대규모 애플리케이션 및 인프라를 위한 모니터링 및 분석 통합 플랫폼서버에 에이전트를 설치 후 모니터링하는 단순한 기능임에이전트에 추가적인 설정으로 데이터베이스나 메모리 스토어 및 애플리케이션 등을 상세하게 모니터링할 수 있음외부 API 연동이 가능한 ..