Log, Etc

베이즈 정리란? 사전 확률(prior)이란 사건 A, B가 있을 때 사건 A를 기준으로 보면 사건 B가 발생하기 전에 가지고 있던 사건 A의 확률입니다. 만약 사건 B가 발생하면 이 정보를 반영하여 사건 A의 확률은 P(A|B)로 변하게 되고 이게 사후확률(posterior)입니다. 예를 들어보자면, 사건 B를 철수가 영희를 좋아한다로 정의하고 사건 A는 철수가 영희에게 초콜릿을 준다라고 할게요. 철수가 영희를 좋아할 확률을 0.5라고 하고 철수가 영희에게 초콜릿을 줄 확률은 0.4, 철수가 영희를 좋아할 때 초콜릿을 줄 확률을 확률은 0.2라고 정의해볼게요. 그러면 사전 확률은 P(B) = 0.5가 되고 사후 확률 P(A|B) = 0.2가 됩니다. 또 한가지 더 사전 확률 P(A)=0.4이 되죠. 철수..